SOLICITA INFORMACIÓN
He leído y acepto la
Para aplicar debes tener estudios
universitarios finalizados .
Clases presenciales en Bogotá
Especialización
en Big Data y Analítica de Datos
SNIES: 111071 | Resolución 025379 del 30 de diciembre de 2021 (Vigencia 7 años).
¡Pregunta por nuestras becas disponibles hasta del 35% por pronto pago!*
Nuestra sede
Estaciones transmilenio
- Héroes
- Calle 85
Estaciones SITP
- Br. Espartillal CC. Andino
- Br. La Cabrera
Vías principales
- Cra. 11
- Cra. 7ma
- Cra. 15
Tenemos un ecosistema empresarial local e internacional por hacer parte de la red Planeta Formación y Universidades. Asimismo, tenemos convenios de prácticas profesionales con entidades aliadas a ESEIT que nos permiten conocer las necesidades actuales del sector real y nutrir la formación profesional de nuestros alumnos.
Empresas Colaboradoras
Jornada:
100% Presencial o Presencial Flexible
Duración:
2 semestres
Inicio de clases:
Agosto 2025
*Fecha sujeta a cambios
Nuestros beneficios
Financiación al 0% de interés*
Becas académicas*
Certificaciones internacionales
Alianzas internacionales
Intercambios académicos
Prácticas empresariales
Bolsa de empleo
© 2021 ESEIT, Escuela Superior de Empresas Ingeniería y Tecnología.
Institución de Educación Superior con carácter académico de Institución Universitaria, sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional. Personería jurídica resolución no. 4787 de mayo 8 de 2012. VIGILADA MINEDUCACION.
Esta especialización tiene como objetivo que el estudiante obtenga las herramientas necesarias para contribuir al desarrollo tecnológico del país. Al desarrollar habilidades suficientes para comprender, analizar y orientar al correcto manejo de la información, la aplicación de herramientas tecnológicas y la creación de estrategias basadas en los datos, estará en la capacidad de generar respuestas eficientes y óptimas que el mercado laboral y la transformación digital exigen hoy en día.
Orientación formativa por módulos intensivos
Técnicas de programación
Gestión de ciclo de vida de datos masivos
Visualización gerencial de la información
Manejo de herramientas como Python, SQL y Hadoop
Nuestras líneas de profundización
Tableu Profundo
Inteligencia Artificial y Deep Learning
Mongo DB y BD NoSQL
Business Intelligence and Data Management (INESDI)
Plan de estudios
Contamos con un programa con el que iniciarás un viaje hacia un aprendizaje único y personalizado adaptado a tus necesidades. El plan teórico – práctico de la Especialización de Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo que los estudiantes conozcan el valor del dato y su importancia dentro de las organizaciones.
Semestre 1
Asignatura
Matemática para Big Data
Lenguajes y Herramientas Big Data
Data Wrangling
Machine Learning
Probabilidad y Estadística para Análisis de Datos
Data Mining
Semestre 2
Asignatura
Gerencia de Proyectos
Inteligencia de Negocios
Tecnología para la Innovación
Electiva de Profundización
Proyecto aplicado
Herramientas de Visualización
José Vicente Gómez
Docente Especialización en Big Data y Analítica de Datos
Jose Vicente Gómez, docente de la Universidad ESEIT nos comparte su opinión sobre la importancia de hacer una especialización en Big Data y cómo esto puede afectar positivamente nuestro futuro laboral. Descubre las ventajas y oportunidades que te brinda esta especialización y cómo puedes aprovechar al máximo tus habilidades en este campo.
Testimoniales
ESEIT es una institución de educación superior especializada en Ingeniería y Tecnología. Somos parte de Planeta Formación y Universidades, la red educativa internacional del Grupo Planeta. Gracias a esto nuestras metodologías están regidas bajo estándares internacionales de alta calidad.
¿Quiénes Somos?
+140.000
Estudiantes activos
- 22
- Convenios
- empresariales
- Instituciones educativas de la red
- Convenios con empresas
Como institución experta en áreas STEM, brindamos a nuestros estudiantes la posibilidad de tener una experiencia educativa internacional para que puedan acceder a:
Movilidad académica con otras instituciones de la red.
Entornos de aprendizaje colaborativo para que accedan a recursos internacionales como Diplomados, Cursos Expertos y Certificaciones.